Regulation of Autophagy by Reactive Oxygen Species (ROS): Implications for Cancer Progression and Treatment
Notice bibliographique
Résumé
Reactive oxygen species (ROS) have been identified as signaling molecules in various pathways regulating both cell survival and cell death. Autophagy, a self-digestion process that degrades intracellular structures in response to stress, such as nutrient starvation, is also involved in both cell survival and cell death. Alterations in both ROS and autophagy regulation contribute to cancer initiation and progression, and both are targets for developing therapies to induce cell death selectively in cancer cells. Many stimuli that induce ROS generation also induce autophagy, including nutrient starvation, mitochondrial toxins, hypoxia, and oxidative stress. Some of these stimuli are under clinical investigation as cancer treatments, such as 2-methoxyestrodial and arsenic trioxide. Recently, it was demonstrated that ROS can induce autophagy through several distinct mechanisms involving Atg4, catalase, and the mitochondrial electron transport chain (mETC). This leads to both cell-survival and cell-death responses and could be selective toward cancer cells. In this review, we give an overview of the roles ROS and autophagy play in cell survival and cell death, and their importance to cancer. Furthermore, we describe how autophagy is mediated by ROS and the implications of this regulation to cancer treatments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».