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Enregistrement W2027242022 · doi:10.1159/000120687

Risk Factor Profile and Management of Cerebrovascular Patients in the REACH Registry

2008· article· en· W2027242022 sur OpenAlexaff
Joachim Röther, Mark J. Alberts, Emmanuel Touzé, Jean-Louis Mas, Michael D. Hill, Patrik Michel, Deepak L. Bhatt, F. Aichner, Shinya Goto, Masayasu Matsumoto, E. Magnus Ohman, Yasushi Okada, Shinichiro Uchiyama, Ralph B. D’Agostino, Alan T. Hirsch, Peter W.F. Wilson, Philippe Gabríel Steg

Notice bibliographique

RevueCerebrovascular Diseases · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineStroke (engine)Diabetes mellitusAtrial fibrillationCoronary artery diseaseRisk factorBody mass indexDiseaseGuidelineCardiologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Cerebrovascular disease (CVD) is a global public health problem. CVD patients are at high risk of recurrent stroke and other atherothrombotic events. Prevalence of risk factors, comorbidities, utilization of secondary prevention therapies and adherence to guidelines all influence the recurrent event rate. We assessed these factors in 18,992 CVD patients within a worldwide registry of stable outpatients. METHODS: The Reduction of Atherothrombosis for Continued Health Registry recruited >68,000 outpatients (44 countries). The subjects were mainly recruited by general practitioners (44%) and internists (29%) if they had symptomatic CVD, coronary artery disease, peripheral arterial disease (PAD) and/or >or=3 atherothrombotic risk factors. RESULTS: The 18,992 CVD patients suffered a stroke (53.7%), transient ischemic attack (TIA) (27.7%) or both (18.5%); 40% had symptomatic atherothrombotic disease in >or=1 additional vascular beds: 36% coronary artery disease; 10% PAD and 6% both. The prevalence of risk factors at baseline was higher in the TIA subgroup than in the stroke group: treated hypertension (83.5/82.0%; p = 0.02), body mass index >or=30 (26.7/20.8%; p < 0.0001), hypercholesterolemia (65.1/52.1%; p < 0.0001), atrial fibrillation (14.7/11.9%; p < 0.0001) and carotid artery disease (42.3/29.7%; p < 0.0001). CVD patients received antiplatelet agents (81.7%), oral anticoagulants (17.3%), lipid-lowering agents (61.2%) and antihypertensives (87.9%), but guideline treatment targets were frequently not achieved (54.5% had elevated blood pressure at baseline, while 4.5% had untreated diabetes). CONCLUSIONS: A high percentage of CVD patients have additional atherothrombotic disease manifestations. The risk profile puts CVD patients, especially the TIA subgroup, at high risk for future atherothrombotic events. Undertreatment is common worldwide and adherence to guidelines needs to be enforced.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations69
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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