MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2027245075 · doi:10.5539/gjhs.v7n4p358

Comparison of Laboratories Directors' and Assessors’ Opinions on Challenges and Solutions of Standardization in Iran: A Qualitative Study

2015· article· en· W2027245075 sur OpenAlexvenueno aff
Hamid Ravaghi, Nazanin Abolhassani

Notice bibliographique

RevueGlobal Journal of Health Science · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClinical Laboratory Practices and Quality Control
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesTehran University of Medical Sciences and Health Services
Mots-clésStandardizationProcess (computing)Thematic analysisMedical educationSet (abstract data type)Qualitative researchPopulationPsychologyMedicineComputer scienceSociologyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The quality medical laboratory services play a vital role in healthcare systems. Iran has set national standards based on the international standard ISO15189. These standards came into force in September 2007. Given the important role of both laboratories professional and assessors in the standardization, this study aims to compare and analyze medical laboratory directors' and assessors' opinions about this process, its challenges and relevant solutions. METHODS: This qualitative study was conducted on two populations in 2013. The first survey population consisted of 150 assessors. The second group consisted of directors working in medical laboratory settings. From all universities of medical sciences, 258 medical laboratories were randomly selected. Data were gathered using two open-ended questionnaires and analyzed using the thematic analysis. RESULTS: Challenges and relevant solutions regarding the standardization and standards, the assessment process and assessor, laboratories, external entities and contextual factors across laboratories directors and assessors were derived and compared. Both groups had a positive attitude towards the standardization process. However, they expressed some concerns regarding the process and accordingly proposed solutions to overcome the challenges. CONCLUSION: This study provides insights into the challenges and solutions of the standardization from two professional groups' viewpoint. These two factors are closely related and should be considered when implementing standards since a positive perception of them increases the likelihood of successful standardization. Similarities and divergences regarding challenges and solutions of the standardization, in turn, can provide insights into how this process can be improved and deserve policy makers' attention to continue the progress.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,026
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,139

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0260,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0050,005
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,363
Tête enseignante GPT0,578
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGlobal Journal of Health ScienceMême sujetClinical Laboratory Practices and Quality ControlTravaux en français237 207