Keck Deep Fields. III. Luminosity‐dependent Evolution of the Ultraviolet Luminosity and Star Formation Rate Densities at<i>z</i>∼4, 3, and 2
Notice bibliographique
Résumé
We use our very deep U n G I catalog of z ~ 4, 3, and 2 UV-selected star-forming galaxies to study the cosmological evolution of the rest-frame 1700 Å luminosity density. The ability to reliably constrain the contribution of faint galaxies is critical here, and our data do so by reaching deep into the galaxy population, to M + 2 at z ~ 4 and deeper still at lower redshifts ( M = -21.0 and L is the corresponding luminosity). We find that the luminosity density at z ≳ 2 is dominated by the hitherto poorly studied galaxies fainter than L , and, indeed, the bulk of the UV light at these epochs comes from galaxies in the rather narrow luminosity range L = (0.1-1) L . Overall, there is a gradual rise in total luminosity density starting at ≳4 (we find twice as much UV light at z ~ 3 as at z ~ 4), followed by a shallow peak or plateau within z ~ 3-1, finally followed by the well-known plunge to z ~ 0. Within this total picture, luminosity density in sub- L galaxies at z ≳ 2 evolves more rapidly than that in more luminous objects; this trend is reversed at lower redshifts, z ≲ 1—a reversal that is reminiscent of galaxy downsizing. We find that within the context of commonly used models there seemingly are not enough faint or bright LBGs to maintain ionization of intergalactic gas even as recently as z ~ 4, and the problem becomes worse at higher redshifts: apparently the universe must be easier to reionize than some recent studies have assumed. Nevertheless, sub- L galaxies do dominate the total UV luminosity density at z ≳ 2, and this dominance highlights the need for follow-up studies that will teach us more about these very numerous but thus far largely unexplored systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».