Mapping the Putative G Protein-coupled Receptor (GPCR) Docking Site on GPCR Kinase 2
Notice bibliographique
Résumé
G protein-coupled receptor kinases (GRKs) phosphorylate agonist-occupied receptors initiating the processes of desensitization and β-arrestin-dependent signaling. Interaction of GRKs with activated receptors serves to stimulate their kinase activity. The extreme N-terminal helix (αN), the kinase small lobe, and the active site tether (AST) of the AGC kinase domain have previously been implicated in mediating the allosteric activation. Expanded mutagenesis of the αN and AST allowed us to further assess the role of these two regions in kinase activation and receptor phosphorylation in vitro and in intact cells. We also developed a bioluminescence resonance energy transfer-based assay to monitor the recruitment of GRK2 to activated α(2A)-adrenergic receptors (α(2A)ARs) in living cells. The bioluminescence resonance energy transfer signal exhibited a biphasic response to norepinephrine concentration, suggesting that GRK2 is recruited to Gβγ and α(2A)AR with EC50 values of 15 nM and 8 μM, respectively. We show that mutations in αN (L4A, V7E, L8E, V11A, S12A, Y13A, and M17A) and AST (G475I, V477D, and I485A) regions impair or potentiate receptor phosphorylation and/or recruitment. We suggest that a surface of GRK2, including Leu(4), Val(7), Leu(8), Val(11), and Ser(12), directly interacts with receptors, whereas residues such as Asp(10), Tyr(13), Ala(16), Met(17), Gly(475), Val(477), and Ile(485) are more important for kinase domain closure and activation. Taken together with data on GRK1 and GRK6, our data suggest that all three GRK subfamilies make conserved interactions with G protein-coupled receptors, but there may be unique interactions that influence selectivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».