A long-term, spatially replicated experimental test of the effect of marine reserves on local fish yields
Notice bibliographique
Résumé
Do no-take marine reserves affect fishery yields? Manipulations of reserve status, and yield estimates, were made at two Philippine islands over two decades. Twenty-five percent and ten percent, respectively, of the coral reefs at Sumilon and Apo islands were made no-take reserves in 1974 and 1982. Biomass of target fish increased inside the no-take reserves 3- to 4.5-fold over 918 years. Biomass did not increase outside each reserve. Protection of the Sumilon reserve ceased in 1984. Biomass of targeted fish in the reserve and trap and gillnet catches of these fish declined by 42.7% and 40%, respectively, by 1985. The reserve was reprotected from 1987 to 1991 and from 1995 to 2001. Fish biomass increased in the reserve by 27.2%. Trap and gillnet catches outside the reserve increased 26.9% by 2001. The Apo reserve was protected from 1982 to 2001. Total catch of major fish families was significantly higher after (19852001) than before (1981) reserve establishment at Apo, increasing 41.3% between 1981 and 19982001. These experiments, plus spillover evidence, suggest that marine reserves may help maintain, or even enhance, local fishery yields in the long-term.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».