MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2027256370 · doi:10.1111/j.1365-2516.2009.02198.x

Prophylaxis in haemophilia with inhibitors: update from international experience

2010· article· en· W2027256370 sur OpenAlexaff
Manuel Carção, Thierry Lambert

Notice bibliographique

RevueHaemophilia · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHemophilia Treatment and Research
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHaemophiliaRecombinant factor VIIaHaemophilia APROTHROMBIN COMPLEXProthrombin complex concentrateFactor VIIaSurgeryIntensive care medicineInternal medicineCoagulationWarfarinTissue factor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An antibody response to therapeutically administered factor VIII (FVIII) can occur in up to 30% of patients with haemophilia, resulting in the production of inhibitors that neutralize FVIII coagulant activity. Immune tolerance induction (ITI) therapy can be used to eradicate inhibitors in these patients, allowing them to continue with factor replacement therapy. Patients with inhibitors (prior to initiation of ITI, while on ITI or those who fail ITI) experience more difficulty in treating bleeds than those patients who do not develop inhibitors. Increasingly, prophylaxis with bypassing therapy is being employed in patients who develop inhibitors. Two bypassing agents, a plasma-derived activated prothrombin complex concentrate [aPCC (FEIBA; Baxter AG, Vienna, Austria)] and NovoSeven [recombinant factor VIIa (rFVIIa); NovoNordisk, Denmark] are potentially available for prophylaxis in patients with haemophilia who have developed inhibitors. Results from recent retrospective studies demonstrate the efficacy and safety of both aPCC and rFVIIa in decreasing the frequency of bleeding episodes in patients with haemophilia and inhibitors. In this article, we highlight a number of ongoing studies that aim to identify patients who should be placed on prophylaxis with bypassing agents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,211
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueHaemophiliaMême sujetHemophilia Treatment and ResearchTravaux en français237 207