Mitochondrial FAD-linked Glycerol-3-phosphate Dehydrogenase: A Target for Cancer Therapeutics
Notice bibliographique
Résumé
Imbalances in cellular redox state are frequently observed in cancer cells, and contribute significantly to cancer progression and apoptotic resistance. Hydrogen peroxide (H2O2) is one reactive oxygen species (ROS) that is produced in excess within cancer cells. In this study, we investigated the mitochondrial glycerol-3-phosphate-dependent (GPD2) ROS production in PC-3 cells and demonstrated the importance of excessive H2O2 production on their survival. By exploiting the abnormal H2O2 production of PC-3 cells, we initiated a high-throughput screening of the Canadian Compound Collection, composed of 29,586 small molecules, targeting the glycerophosphate-dependent H2O2 formation in PC-3 cells. Eighteen compounds were identified to have significant inhibitory activity. These compounds have not been previously characterized as inhibitors of the enzyme. Six of these compounds were further analyzed in PC-3 cells and dose response studies displayed an inhibitory and anti-oxidative potency that ranged from 1 µM to 30 µM. The results presented here demonstrate that inhibitors of mitochondrial GPD2 activity elicit anti-proliferative effects on cancer cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».