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Enregistrement W2027259092 · doi:10.2166/nh.2007.009

Operational analysis of the spatial distribution and the temporal evolution of the snowpack water equivalent in southern Québec, Canada

2007· article· en· W2027259092 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueHydrology research · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensMinistère des Ressources naturelles et des ForêtsEnvironment and Climate Change CanadaInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSnowpackSnowStreamflowEnvironmental scienceCalibrationGridWater equivalentMeteorologySnowmeltHydrology (agriculture)ClimatologyData assimilationDrainage basinGeologyGeographyMathematicsStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A technique for obtaining an operational regional analysis of the temporal evolution of the snowpack water equivalent in southern Québec (Canada) is proposed and implemented on a 0.1° grid. The technique combines the output of the snowpack model included in the HYDROTEL hydrological model, forced by observed temperatures and precipitations, with observed snow survey data. A strategy based on observed snow density, snowpack water equivalent and streamflow is used for model calibration. A comparison of various calibration strategies showed that the same model parameters can be used for the whole of southern Québec. It was also shown that, for operational purposes, it is sufficient to rely solely on automatic stations and to use 3 h time steps. Because snow surveys are made in deciduous forests, model parameters were adjusted to account for open areas and coniferous trees by comparing observed and simulated streamflow, using all components of the hydrological model. An assimilation technique which updates simulated water equivalent and snow density at grid points from the available snow survey data completes the operational system. An example of spring streamflow simulated using the proposed snow analysis illustrates the usefulness of the technique.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,340

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle