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Enregistrement W2027260393 · doi:10.1097/bth.0b013e318070c716

Long-term Outcome of Replantation of Proximal-third Amputated Arm

2007· article· en· W2027260393 sur OpenAlexaff
Alexander B. Dagum, Yury A. Slesarenko, Lucy Winston, Virginia Tottenham

Notice bibliographique

RevueTechniques in Hand and Upper Extremity Surgery · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReconstructive Surgery and Microvascular Techniques
Établissements canadiensSouthlake Regional Health Center
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReplantationMedicineAmputationAvulsionPerioperativeSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report a successful replantation of a proximal-third avulsed left arm in a 26-year-old female with maintenance of good functional, clinical, Short Form 36, and the Disabilities of the Arm, Shoulder, and Hand outcomes results at 10 years. An organized approach combining staged surgical reconstruction and intense hand therapy allowed for both successful replantation and outcome. There exist no clear guidelines in making the decision between replantation and revision amputation. Controversy regarding the value of upper limb replantation seems to increase with ascending levels of amputation. A case report cannot provide guidelines, but several points can be made that may be of help to hand surgeons confronting this uncommon situation. In a highly motivated patient with realistic expectation, a preoperatively intact functioning shoulder should be considered an indication for attempt at replantation. With further staged reconstruction, a helper arm can still be achieved even in an avulsion-type amputation. Current operative and perioperative aspects of microsurgical replantation and subsequent reconstruction are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,457
Score d'incertitude au seuil0,640

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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