The best in all possible worlds? A quantitative genetic study of geographic variation in the meadow vole, <i>Microtus pennsylvanicus</i>
Notice bibliographique
Résumé
The meadow vole, Microtus pennsylvanicus , is the most widely distributed Microtus species in North America. Across its range, it shows marked demographic differences, experiences a large range of climatic conditions, and varies considerably in body size and life‐history characteristics. To study the genetic basis of the geographic variation in size and life history of this species, we subjected three populations, one from central Canada and two from eastern Canada, to quantitative genetic analysis in the lab. We studied the variance and covariance of several size and growth variables as well as age and size at maturity by means of population crosses, full‐sib analysis, and parent‐offspring regressions. We found that the phenotypic differences among these populations are almost entirely due to environmental effects. However, within populations, additive genetic and maternal effects explain most of the variation. We discuss possible explanations for the lack of genetic differences among the populations and speculate that a similar reaction norm is maintained in all populations through heterogeneity in the temporal or spatial environment that the populations experience. The heterogeneity may be mediated through population density fluctuations, climatic variation, or variation in site productivity. Thus, we hypothesize that M. pennsylvanicus has evolved to be the best in all possible worlds rather than in one actual world. This study highlights the crucial importance of maternal and environmental effects on the size, growth, and life history of small rodents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».