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Enregistrement W2027265976 · doi:10.1093/ntr/ntp044

Effects of acute nicotine on event-related potential and performance indices of auditory distraction in nonsmokers

2009· article· en· W2027265976 sur OpenAlexaff
Verner Knott, Kiley Bolton, Adam Heenan, Dhrasti Shah, Derek J. Fisher, Crystal M. Villeneuve

Notice bibliographique

RevueNicotine & Tobacco Research · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueNicotinic Acetylcholine Receptors Study
Établissements canadiensRoyal Ottawa Mental Health CentreUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDistractionNicotineAudiologyPsychologyMedicineSmoking cessationPsychiatryCognitive psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Although nicotine has been purported to enhance attentional processes, this has been evidenced mostly in tasks of sustained attention, and its effects on selective attention and attentional control under conditions of distraction are less convincing. METHODS: This study investigated the effects of nicotine on distractibility in 21 (11 males) nonsmokers with event-related potentials (ERPs) and behavioral performance measures extracted from an auditory discrimination task requiring a choice reaction time response to short- and long-duration tones, with and without imbedded deviants. Administered in a randomized, double-blind, placebo-controlled crossover design, nicotine gum (6 mg) failed to counter deviant-elicited behavioral distraction characterized by longer reaction times and increased response errors. RESULTS: Of the deviant-elicited ERP components, nicotine did not alter the P3a-indexed attentional switching to the deviant, but in females, it tended to diminish the automatic processing of the deviant as shown by a smaller mismatch negativity component, and it attenuated attentional reorienting following deviant-elicited distraction, as reflected by a reduced reorienting negativity ERP component. DISCUSSION: Results are discussed in relation to attentional models of nicotine and with respect to future research directions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,263
Score d'incertitude au seuil0,719

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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