Ovulation-inducing factor: a protein component of llama seminal plasma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Previously, we documented the presence of ovulation-inducing factor (OIF) in the seminal plasma of llamas and alpacas. The purpose of the study was to define the biochemical characteristics of the molecule(s) in seminal plasma responsible for inducing ovulation. METHODS: In Experiment 1, llama seminal plasma was centrifuged using filtration devices with nominal molecular mass cut-offs of 30, 10 and 5 kDa. Female llamas (n = 9 per group) were treated i.m. with whole seminal plasma (positive control), phosphate-buffered saline (negative control), or the fraction of seminal plasma equal or higher than 30 kDa, 10 to 30 kDa, 5 to 10 kDa, or < 5 kDa. In Experiment 2, female llamas (n = 7 per group) were given an i.m. dose of seminal plasma treated previously by: 1) enzymatic digestion with proteinase-K, 2) incubation with charcoal-dextran, 3) heating to 65 degrees C, or 4) untreated (control). In Experiment 3, female llamas (n = 10 per group) were given an i.m. dose of pronase-treated or non-treated (control) seminal plasma. In all experiments, llamas were examined by transrectal ultrasonography to detect ovulation and CL formation. Ovulation rate was compared among groups by Fisher's exact test and follicle and CL diameters were compared among groups by analyses of variance or student's t-tests. RESULTS: In Experiment 1, all llamas in the equal or higher than 30 kDa and positive control groups ovulated (9/9 in each), but none ovulated in the other groups (P < 0.001). In Experiment 2, ovulations were detected in all llamas in each treatment group; i.e., respective treatments of seminal plasma failed to inactivate the ovulation-inducing factor. In Experiment 3, ovulations were detected in 0/10 llamas given pronase-treated seminal plasma and in 9/10 controls (P < 0.01). CONCLUSIONS: We conclude that ovulation-inducing factor (OIF) in llama seminal plasma is a protein molecule that is resistant to heat and enzymatic digestion with proteinase K, and has a molecular mass of approximately equal or higher than 30 kDa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».