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Longitudinal and allometric variation in indicators of muscle metabolic capacities in Atlantic cod (Gadus morrhua)

2000· article· en· W2027268995 sur OpenAlexaff
Mery Mart�nez, Jean‐Denis Dutil, Helga Guderley

Notice bibliographique

RevueJournal of Experimental Zoology · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAquaculture Nutrition and Growth
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhosphofructokinaseBiologyPyruvate kinaseCytochrome c oxidaseGlycolysisPhosphofructokinase 1BioenergeticsAllometryEnzymeAdenosine triphosphateHexokinaseCitrate synthaseLactate dehydrogenaseBiochemistryMitochondrionEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study evaluated whether indicators of metabolic capacity of cod white muscle differ along the length of the body, whether this variation persists over a large range of body sizes, and whether the allometry of metabolic capacities is similar along the length of the body. We examined the maximal activities of two glycolytic enzymes, phosphofructokinase (PFK) and lactate dehydrogenase (LDH), a mitochondrial enzyme, cytochrome C oxidase (CCO), and the biosynthetic enzyme nucleotide diphosphate kinase (NDPK). All enzymes examined showed significant size dependence, which was generally apparent in all regions. The activity of glycolytic enzymes increased with size, whereas that of CCO and NDPK decreased with size. For PFK and LDH, the size dependence decreased caudally, whereas for CCO and NDPK it was strongest in the caudal sample. For each size range, the activities of PFK, LDH, and CCO were higher in the last third of the body than in the middle or just behind the head. In contrast, NDPK activity was higher just behind the head than at the middle or in the last third of the body, suggesting that nuclear proliferation is more rapid in this zone. The high capacity for adenosine triphosphate (ATP) generation in the caudal region suggests that increases in mass-specific ATP output are advantageous in this relatively thin section of the body.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,612
Score d'incertitude au seuil0,754

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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