Field Evaluation of Paralympic Athletes in Selected Sports
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of this study was 1) to describe the acute cardiorespiratory and metabolic responses of Paralympic athletes participating in the following five sports: Nordic sit skiing (NS, n = 5), wheelchair distance racing (WR, n = 6), wheelchair basketball (WB, n = 13), wheelchair fencing (WF, n = 6), and wheelchair tennis (WT, n = 4); and 2) to examine the relationship between field test performance and laboratory measures of aerobic fitness of these Paralympic athletes. METHODS: Each athlete completed an incremental arm cranking exercise test to determine ventilatory threshold (VT) and peak oxygen uptake (VO2peak). Subsequently, field assessments were carried out using a telemetric system to measure the cardiorespiratory responses in their respective sport. RESULTS: VT and VO2peak (both expressed in milliliters per kilogram per minute) of athletes competing in NS (38.3 +/- 5.76 and 51.0 +/- 6.92 mL x kg(-1) x min(-1)) and WR (35.5 +/- 5.96 and 48.1 +/- 6.35 mL x kg(-1) x min(-1)) were significantly higher (P < 0.05) than those competing in WB (26.0 +/- 2.13 and 36.9 +/- 3.70 mL x kg(-1) x min(-1)), WF (23.2 +/- 3.96 and 34.4 +/- 5.81 mL x kg(-1) x min(-1)), and WT (24.0 +/- 2.30 and 33.1 +/- 2.85 mL x kg(-1) x min(-1)). In the field tests, the average V O2, higher in NS and WR than in WB, WF, and WT, during NS, WR, WB, WF, and WT was 79.4% +/- 3.30%, 84.4% +/- 2.10%, 72.1% +/- 5.72%, 73.0% +/- 3.10%, and 73.0% +/- 1.91%, respectively, of VO2peak. There was a strong linear relationship between VO2 measured during the field tests and VT and VO2peak (R2 = 0.92 in each case). CONCLUSIONS: Athletes regulated their average work intensity during the field tests in the five Paralympic sports to approximate their individualized VT measured during incremental arm cranking exercise test, and this intensity was within the range recommended by the American College of Sports Medicine to improve cardiorespiratory fitness in well-trained subjects. In addition, performance of Paralympic athletes in these sports was highly dependent upon athletes' aerobic fitness.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».