Effect of Ambiguous Hemochromatosis Gene Test Results on Physician Utilization
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Genetic test results may be available to greater numbers of people through genetic screening projects and other means. The effects of widespread genetic testing and notification of genetic test results, particularly added costs through increased physician utilization, have not been clearly established. METHODS: A primary care-based cohort of 20,306 participants (Hemochromatosis and Iron Overload Study, Ontario site) were tested for the C282Y and H63D mutations of the HFE gene and for abnormal serum ferritin (SF) and transferrin saturation levels. The primary outcome variable was the total number of physician claims per patient after genetic test notification by mail. Multiple Poisson regression was used to adjust for age, sex, baseline SF, diagnoses of arthritis, diabetes, heart failure and impotence, self-rated health, and the number of claims during the 12 months before notification of results. The reference group had no HFE mutations (wild type) and normal transferrin saturation/SF values. RESULTS: Participants with an ambiguous hemochromatosis gene test and normal iron levels had statistically significantly higher average physician utilization of 3.0%. Participants with HFE mutations (excluding C282Y homozygotes) and elevated iron values showed a 6% increase in physician utilization. CONCLUSIONS: The health effects, if any, of increased utilization in heterozygotes or those with mild ferritin elevations are unknown but are unlikely to be large at the population level. Ambiguous genetic test results are associated with increased physician service use and should be considered when assessing the complete societal costs of widespread genetic testing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».