Blood Oxygen Level-Dependent Magnetic Resonance Imaging of the Human Liver
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate blood oxygen level-dependent (BOLD) response of human liver to hyperoxic exposure under fasting and postprandial conditions. METHODS: Twelve healthy volunteers and 1 patient with chronic liver disease underwent liver BOLD magnetic resonance imaging at 3.0T. The BOLD images of a single slice were collected (1 image per second) during 3 breathing cycles of hyperoxia (3 minutes, 100% oxygen) with 5 minutes medical air (20.8% oxygen) in both preprandial and postprandial states. The BOLD signal time courses were correlated with a predefined stimulus paradigm. RESULTS: Eight healthy subjects showed increased BOLD signal within 44.6% +/- 21.1% liver area in the fasting state with gas cycling. Two showed slightly reduced BOLD signal within 23.4% +/- 14.9% liver area in the fasting state with gas cycling. In the postprandial state, the degree of change in BOLD signal with gas cycling was reduced for both the subjects having increased and those having decreased signal with gas cycling (13.4% +/- 12.6% positive, 10.9% +/- 10.1% negative; P < 0.05). Chronic liver disease also demonstrated increased BOLD signal with gas cycling, but the correlation decreased postprandially. CONCLUSIONS: The proposed physiological challenges induce certain BOLD signal response patterns in healthy and diseased livers, which may be useful for assessing liver function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».