Personality, habitat use, and their consequences for survival in North American red squirrels <i>Tamiasciurus hudsonicus</i>
Notice bibliographique
Résumé
Personality affects many aspects of an individual's behaviour, life history and fitness, and has been shown to be moderately heritable in wild populations. Correlations between personality and risk‐taking that lead to life history tradeoffs could act to maintain variation in personality within a population, but this has not yet been tested. In this study, we used females from a marked population of North American red squirrels in Kluane, Yukon, to determine whether personality predicts risk‐taking in the wild, and whether these risk‐taking behaviours result in life history tradeoffs. We measured personality in open field and mirror image stimulation tests and extracted two traits, activity and aggressiveness, using principal component analysis and mixed model techniques. Using trapping records for individuals from February to September 2005, we obtained three measures of risk‐taking: the number of trapping events, the number of different trapping locations, and the maximum distance between the home territory and a trapping event. We used GLMs to determine whether the activity and aggressiveness of individuals are related to these risk‐taking behaviours, and found that active squirrels were trapped significantly more frequently and at a greater number of locations. There was also a significant interaction between activity and aggressiveness to affect the maximum capture distance. To determine if there are fitness tradeoffs associated with these risk‐taking behaviours, we examined female bequeathal behaviour and survival. Bequeathing a territory increases offspring probability of overwinter survival, and we found that an increasing number of trapping locations was associated with an increasing tendency to bequeath. Active females were less likely to survive until the following spring. Risk‐taking is therefore predicted by personality in this population, and they affect both survival and territorial bequeathal. These fitness tradeoffs may therefore lead to the maintenance of variation in personality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».