Thyroid Hormone Dysfunction and CRP Levels in Neonates With Sepsis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Thyroid hormone abnormalities are frequently encountered in patients with critical illness. Sepsis is an important cause of death of neonates in developing countries. The aim of our study was to evaluate the prognostic role of thyroid hormones (FT3, FT4, TSH) in neonates specifically with sepsis and septic shock and to correlate their levels of C-reactive protein (CRP). Methods: Forty neonates with sepsis were included in the study as cases. Neonates with gestational age less than 37 weeks, body weight less than 2,500 grams or with congenital abnormalities were excluded from the study. Septic neonates were further divided into sepsis survivors (n = 19), shock-survivors (n = 9) and non-survivors. Forty full term neonates without sepsis served as controls. Thyroid hormones and CRP were estimated by chemiluminescent immunometric assay and immunoturbidimetric assay respectively. Results: The FT3 and FT4 hormones levels were significantly decreased (P < 0.001) in neonates with sepsis as compared to controls. No significant difference was observed in TSH levels. Non survivors had lower FT3 and FT4 levels (P < 0.05) compared to sepsis-survivor group. There was also a significant negative correlation between CRP and FT3 level in non-survivor group (r = -0.60; P = 0.02) and septic shock survivor group (r = -0.78; P = 0.006). Conclusions: Low levels of FT3 and elevation in CRP correlate closely with decreased survival in septic neonates. J Endocrinol Metab. 2013;3(3):62-66 doi: https://doi.org/10.4021/jem167w
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».