Computationally efficient recurrence relations for one-dimensional Franck–Condon overlap integrals
Notice bibliographique
Résumé
Calculations based on analytical expressions for the harmonic oscillator Franck–Condon factors often yield numerically unstable and erroneous results for large values of the oscillator quantum numbers. This instability arises from inherent machine precision limits and large number round-off associated with the products and ratios of factorial and gamma functions in these expressions; the analytical expressions themselves are exact. This paper presents, first, efficient, exact recurrence relations to evaluate Franck–Condon factors for the harmonic oscillator model. The recurrence relations, which are similar to those originally found by Manneback, Wagner and Ansbacher avoid the direct use of the factorial and gamma functions. Second, a variational strategy for the evaluation of Franck–Condon factors for the Morse oscillator is proposed. The Schrödinger equation for the Morse model is solved variationally with a large enough basis set of one-dimensional harmonic oscillator functions to get good agreement with the analytic eigenvalues of the Morse potential itself. The eigenvectors of this analysis are then used together with the associated harmonic oscillator Franck–Condon overlap matrix elements to evaluate the overlap for the Morse potential. This approach allows one, in principle, to estimate Franck–Condon overlap up to states near to the dissociation limit of the Morse oscillator.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».