Hydrophobic Imbalance in the Cytoplasmic Domain of Phospholamban Is a Determinant for Lethal Dilated Cardiomyopathy
Notice bibliographique
Résumé
The sarco(endo)plasmic reticulum calcium ATPase (SERCA) and its regulatory partner phospholamban (PLN) are essential for myocardial contractility. Arg(9) → Cys (R9C) and Arg(14) deletion (R14del) mutations in PLN are associated with lethal dilated cardiomyopathy in humans. To better understand these mutations, we made a series of amino acid substitutions in the cytoplasmic domain of PLN and tested their ability to inhibit SERCA. R9C is a complete loss-of-function mutant of PLN, whereas R14del is a mild loss-of-function mutant. When combined with wild-type PLN to simulate heterozygous conditions, the mutants had a dominant negative effect on SERCA function. A series of targeted mutations in this region of the PLN cytoplasmic domain ((8)TRSAIRR(14)) demonstrated the importance of hydrophobic balance in proper PLN regulation of SERCA. We found that Arg(9) → Leu and Thr(8) → Cys substitutions mimicked the behavior of the R9C mutant, and an Arg(14) → Ala substitution mimicked the behavior of the R14del mutant. The results reveal that the change in hydrophobicity resulting from the R9C and R14del mutations is sufficient to explain the loss of function and persistent interaction with SERCA. Hydrophobic imbalance in the cytoplasmic domain of PLN appears to be a predictor for the development and progression of dilated cardiomyopathy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».