Financial, vocational, and interpersonal impact of living liver donation
Notice bibliographique
Résumé
The ability to inform prospective donors of the psychosocial risks of living liver donation is currently limited by the scant empirical literature. The present study was designed to examine donor perceptions of the impact of donation on financial, vocational, and interpersonal life domains and identify demographic and clinical factors related to longer recovery times and greater life interference. A total of 143 donors completed a retrospective questionnaire that included a standardized measure of life interference [Illness Intrusiveness Rating Scale (IIRS)] and additional questions regarding the perceived impact of donation. Donor IIRS scores suggested that donors experience a relatively low level of life interference due to donation [1.60 +/- 0.72, with a possible range of 1 ("not very much" interference) to 7 ("very much" interference)]. However, approximately 1 in 5 donors reported that donating was a significant financial burden. Logistic regression analysis revealed that donors with a psychiatric diagnosis at or prior to donation took longer to return to their self-reported predonation level of functioning (odds ratio = 3.78, P = 0.016). Medical complications were unrelated to self-reported recovery time. Multiple regression analysis revealed 4 independent predictors of greater life interference: less time since donation (b = 0.11, P < 0.001), income lower than CAD$100,000 (b = 0.28, P = 0.038), predonation concerns about the donation process (b = 0.24, P = 0.008), and the perception that the recipient is not caring for the new liver (b = 0.12, P = 0.031). In conclusion, life interference due to living liver donation appears to be relatively low. Donors should be made aware of risk factors for greater life disruptions post-surgery and of the potential financial burden of donation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».