MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2027320650 · doi:10.1155/2012/457968

Plasmonic Modes and Optical Properties of Gold and Silver Ellipsoidal Nanoparticles by the Discrete Dipole Approximation

2012· article· en· W2027320650 sur OpenAlexafffund
Mohammed Alsawafta, Mamoun Wahbeh, Vo‐Van Truong

Notice bibliographique

RevueJournal of Nanomaterials · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueGold and Silver Nanoparticles Synthesis and Applications
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaPrinceton University
Mots-clésPlasmonDiscrete dipole approximationPrincipal axis theoremMaterials scienceDipoleExcitationPolarization (electrochemistry)OpticsMolecular physicsExcited statePhysicsOptoelectronicsScatteringAtomic physicsGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The discrete dipole approximation (DDA) is used to model the absorption efficiency of isolated gold (Au) and silver (Ag) ellipsoidal nanoparticles. The characteristics of the plasmonic bands of those nanostructures depend strongly on the size and orientation of the particles in both the lab and target frames. At specific rotation and incident angles, the desired plasmonic mode can be excited. The result of the simulation shows the possibility of excitation of three plasmonic modes—one longitudinal mode (LM) and two transverse modes (TM)—corresponding to the redistribution of the polarization charges along each principal axis. At oblique incidence of the incoming light, both the Au LM and a hybrid Au TM are observed whereas three more distinct plasmonic modes can be found in the case of the Ag particle. The effect of length distribution on the characteristics of the plasmonic bands is also examined for the three principal axes. The band position of the plasmonic bands associated with the electronic oscillation along each principal axis is found to vary linearly with the axis length. The linear variation of the band position of the LM is steeper as compared with the one found for the other modes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of NanomaterialsMême sujetGold and Silver Nanoparticles Synthesis and ApplicationsTravaux en français237 207