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Enregistrement W2027337324 · doi:10.1021/es040535i

Historical Trends in Mercury Sedimentation and Mixing in the Strait of Georgia, Canada

2005· article· en· W2027337324 sur OpenAlexaffabout
Sophia C. Johannessen, Robie W. Macdonald, K. Magnus Eek

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMercury impact and mitigation studies
Établissements canadiensNorth Pacific Marine Science Organization
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMercury (programming language)Sink (geography)Benthic zoneSedimentEnvironmental scienceOceanographySedimentationHydrology (agriculture)ContaminationEstuaryGeologyDilutionGeographyGeomorphologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Seventeen sediment cores collected in the Strait of Georgia reveal a history of mercury contamination that began in the 1860s and include episodic contamination during World War II and in the late 1960s. Surface sediment mercury concentrations ranged from 60 to 420 ng/g dry weight and the current fluxes to sediments are estimated at 5-181 ng cm(-2) a(-1). In one location in Port Moody Arm, a Hg spill seems to have sufficiently poisoned the sediments to eliminate biomixing for about 20 years. Although the surface concentration of Hg is likely to decrease at all stations in coming years, sites in the industrialized Vancouver Harbor and Port Moody Arm will continue to be sufficiently contaminated to endanger benthic organisms. Variations in sedimentation and mixing rates among sites result in surface sediment Hg concentration patterns that do not reflect accurately the distribution of Hg flux. In particular, the concentration of Hg in sediments near the mouth of the Fraser River is low, despite the high Hg load of that river, because of dilution by other particles. A preliminary Hg budget indicates that most of the Hg enters the Strait of Georgia via the Fraser River (2090 kg a(-1)), and that, while burial in Strait of Georgia sediments is a major sink (1800 kg a(-1)), there may be a significant outflow of Hg through Juan de Fuca Strait (approximately 3400 kg a(-1)).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,237
Score d'incertitude au seuil0,956

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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