Niche breadth and range area in North American trees
Notice bibliographique
Résumé
Identifying factors affecting species distribution is a longstanding goal in ecology and evolution that is accentuated by our need to anticipate climate change impacts. We sought to test whether any phylogenetic effect can be detected in either the environmental characteristics or range attributes of North American trees, and to explore the existence of a general interspecific pattern in the environmental factors influencing species range size. To do so we tested prevailing hypotheses relating climatic and edaphic characteristics to species range size in the North American arboflora (n = 598), using spatial null models to test for the relevance of observed patterns. We found that interspecific variation in the range area of North American trees is strongly related to the environmental regimes characteristic of the species range. Linear models and phylogenetic regressions involving six environmental characteristics explained 83% of the variance in species range area, and affirmed a positive relationship between niche breadth and range size. Tree species that can tolerate a larger variability in local climatic conditions, deal with harsher edaphic conditions, and weak levels of environmental energy tend to have larger range area; this can account for the greater geographic range of species at higher latitudes, the Rapoport effect. There is a significant phylogenetic signal for both range area and limits in North American trees, and for climatic limits, but not for energy or edaphic characteristics associated with species range. These findings highlight the possibility that species with small geographic ranges may be more sensitive to the effects of climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».