Hardware implementations of the WG-5 cipher for passive RFID tags
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents two versions of a Welch-Gong cipher designed for use in passive RFID tags. The low-cost and low-power requirements for passive RFID tags impose stringent design constraints for the chips used in the tags. The WG5-80(x) cipher operates over the finite field F25, and has an 80-bit secret key and 80-bit initialization vector. WG5-80(x11) is the same as WG5-80(x), but includes a decimation function of x11, which increases the linear complexity at the cost of losing the 1-order resiliency property that is inherent in the WG-transform. Both ciphers can be implemented using parallel LFSRs to provide throughputs ranging from one to twenty-five bits per clock cycle. On a 130 nm fabrication process with a clockspeed of 100 kHz and a throughput of 100 kbps, WG5-80(x) has an area of 1229 GE (gate equivalents) and a power consumption of 0.78 μW. The linear complexity of the cipher is 217. The corresponding numbers for WG5-80(x11) are 1235GE, 0.79 μW, and 222. This paper presents results for a 130 nm and a 180 nm process, and data rates of 100 kbps and 200 kbps. The combined area and power results for the WG5ciphers are approximately 5% better than previous results for low-data-rate ciphers. In addition, WG-ciphers offer mathematically guaranteed randomness and cryptographic properties not provided by other ciphers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».