Causes and consequences of recent increases in preterm birth among twins
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the causes and consequences of the recent increase in preterm birth among twins. METHODS: We studied all twin births among residents of the province of Nova Scotia, Canada, between 1988 and 1997. Rates of preterm birth, preterm labor induction, preterm cesarean, small-for-gestational age (SGA), respiratory distress syndrome (RDS), stillbirth, perinatal mortality, and infant mortality were compared between past and more recent years. Changes in perinatal mortality were examined using logistic regression to adjust for the effects of other determinants. RESULTS: The study included 2516 twin births (73 stillbirths and 2443 live births). The rate of preterm birth increased from 42.3% in 1988-1992 to 48.2% of twin live births in 1993-1997 (14% increase, P =.04). Twin live births born after preterm labor induction increased from 3.5% in 1988-1989 to 8.6% in 1996-1997 (P for trend =.007). Of live births between 34 and 36 weeks' gestation, the proportion born SGA decreased from 17.5% in 1988-1992 to 9.2% in 1993-1997 (P =.005). Over the same period, rates of prophylactic maternal steroid therapy increased substantially and rates of RDS declined. Perinatal mortality rates among pregnancies reaching 34 weeks decreased from 12.9 per 1000 total births in 1988-1992 to 4.2 per 1000 total births in 1993-1997 (P =.05). CONCLUSION: Increases in preterm labor induction appear to be responsible for the recent increase in preterm birth among twins. These changes have been accompanied by decreases in perinatal morbidity and mortality among twin pregnancies that reach 34 weeks' gestation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».