Comparison of ion channel distribution and expression in cardiomyocytes of canine pulmonary veins versus left atrium
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cardiomyocytes in pulmonary vein (PV) sleeves are important in atrial fibrillation (AF), but underlying mechanisms are poorly understood. Pulmonary veins have different ionic current properties compared to left atrium, with pulmonary vein inward-rectifier currents being smaller and delayed-rectifier currents larger than in left atrium. METHODS: Expression and distribution of the inward-rectifier subunits Kir2.1 and Kir2.3, the rapid delayed-rectifier alpha-subunit ERG, the slow delayed-rectifier alpha-subunit KvLQT1, the beta-subunit minK, the L-type Ca(2+)-subunit Ca(v)1.2, and the Na(+),Ca(2+)-exchanger were quantified by Western blot on isolated cardiomyocytes and localized by immunohistochemistry in tissue sections obtained from canine hearts. RESULTS: Western blotting indicated significantly greater expression of ERG (by 28%, P<0.05) and KvLQT1 (by 34%, P<0.05) in pulmonary vein versus left atrial (LA) cardiomyocytes, but smaller Kir2.3 and similar Kir2.1, Ca(v)1.2 and Na(+),Ca(2+)-exchanger expression in PV. Kir2.1 exhibited weak transverse tubular distribution in both regions. Kir2.3 localized to intercalated disks in both regions, and to transverse tubules in left atrium but not pulmonary vein. ERG staining was more intense in pulmonary vein than left atrium, localizing to transverse tubules in both regions and intercalated disks in pulmonary veins. KvLQT1 was more intensely expressed in pulmonary veins, with a transverse tubular and intercalated disk localization, versus a more diffuse signal in left atrium. The Na(+),Ca(2+)-exchanger localized to transverse tubules, plasma membranes and intercalated disks with similar intensity in each region. CONCLUSIONS: Greater ERG and KvLQT1 abundance in pulmonary vein cardiomyocytes, lower abundance of Kir2.3 in pulmonary veins and differential pulmonary vein subcellular distribution of Kir2.3, ERG and KvLQT1 subunits may contribute to ionic current differences between pulmonary vein and left atrial cardiomyocytes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».