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Enregistrement W2027345480 · doi:10.1196/annals.1345.018

Recent Insights into Interactions of Deferoxamine with Cellular and Plasma Iron Pools: Implications for Clinical Use

2005· review· en· W2027345480 sur OpenAlexfundno aff
John B. Porter, Rida Ayesha Rafique, Somdet Srichairatanakool, Bethan Davis, Farrukh Shah, T. HAIR, Patricia Evans

Notice bibliographique

RevueAnnals of the New York Academy of Sciences · 2005
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHemoglobinopathies and Related Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Toronto
Mots-clésDeferoxamineChemistryTransferrinClearanceChelationPharmacologyCytosolLipophilicityPharmacokineticsBiophysicsBiochemistryMedicineBiologyEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite the availability of deferoxamine (DFO) for more than three decades, its rates of interaction with cellular iron pools in different tissues, and the effects of its pharmacokinetics on the interaction with plasma iron pools, remain incompletely understood. The positive charge of DFO, together with the negative resting potential in vertebrate cells, favors cellular uptake, whereas the low lipophilicity and high molecular weight counter this effect. The findings presented suggest a facilitated uptake of DFO into hepatocytes, being several hundred-fold faster than into red cells. Antibodies that selectively recognize ferrioxamine (FO) show that initial hepatocellular iron chelation is cytosolic, but later transposes to lysosomal and ultimately canalicular compartments. Strong FO staining is visible in myocytes within 4-8 h after commencing a subcutaneous DFO infusion, indicating effective chelation of myocyte iron. A methodology was developed to study the interaction of DFO and its metabolites with plasma iron pools by stabilizing DFO with aluminum ions, thereby preventing iron shuttling from non-transferrin-bound iron (NTBI) onto DFO after plasma collection. DFO removes only about a third of NTBI rapidly, and NTBI is rarely cleared completely. Increasing DFO dosing does not increase NTBI removal, but instead leads to a greater rebound in NTBI on cessation of intravenous infusion. Thus, intermittent infusions of high-dose DFO are less desirable than continuous infusions at low doses, particularly in high-risk patients. Here the benefits of continuous DFO on heart function occur before changes in T2*-visible storage iron, consistent with early removal of a toxic labile iron pool within myocytes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,247
Tête enseignante GPT0,443
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations79
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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