Heritability of beef tenderness at different aging times and across breed comparisons
Notice bibliographique
Résumé
Zwambag, A., Kelly, M., Schenkel, F., Mandell, I., Wilton, J. and Miller, S. 2013. Heritability of beef tenderness at different aging times and across breed comparisons. Can. J. Anim. Sci. 93: 307–312. The heritability of shear force at 7, 14 and 21 d was estimated from a crossbred population of beef cattle. The population consisted of approximately 1400 crossbred cattle that were predominantly the offspring of Angus, Simmental, Gelbvieh and Piedmontese sires bred to predominantly Angus and Simmental females. Significant breed effects on tenderness were found within each aging time and no effect of heterosis was detected. The heritability of shear force declined from 0.194 to 0.048 as aging time increased from 7 to 21 d, highlighting the effectiveness of aging as a tool to improve tenderness. The repeatability of shear force was also found to be moderate (0.53). However, as energy prices increase it may be attractive to reduce aging times, thus breeding animals that are more tender at shorter aging times would be beneficial. The heritability of tenderness found at shorter aging times would indicate that improvement in this trait would be possible within a population where phenotypes are available.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».