Understanding Compassion Satisfaction, Compassion Fatigue and Burnout: A survey of the hospice palliative care workforce
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite the increasingly crucial role of the healthcare workforce and volunteers working in hospice and palliative care (HPC), very little is known about factors that promote or limit the positive outcomes associated with practicing compassion. AIM: The purpose of this study was to: 1) understand the complex relationships among Compassion Satisfaction, Compassion Fatigue and Burnout within the hospice and palliative care workforce and 2) explore how key practice characteristics - practice status, professional affiliation, and principal institution - interact with the measured constructs of Compassion Satisfaction, Compassion Fatigue and Burnout. DESIGN: Self-reported measures of Compassion Satisfaction, Compassion Fatigue and Burnout, using validated scales, as well as questions to describe socio-demographic profiles and key practice characteristics were obtained. SETTING/PARTICIPANTS: A national survey of HPC workers, comprising clinical, administrative, allied health workers and volunteers, was completed. Respondents from hospital, community-based and care homes informed the results of our study (n = 630). RESULTS: Our results indicate a significant negative correlation between Compassion Satisfaction and Burnout (r = -0.531, p < 0.001) and between Compassion Satisfaction and Compassion Fatigue (r = -0.208, p < 0.001), and a significant positive correlation between Burnout and Compassion Fatigue (r = 0.532, p < 0.001). Variations in self-reported levels of the above constructs were noted by key practice characteristics. Levels of all three constructs are significantly, but differentially, affected by type of service provided, principal institution, practice status and professional affiliation. Results indicate that health care systems could increase the prevalence of Compassion Satisfaction through both policy and institutional level programs to support HPC professionals in their jurisdictions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle