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Enregistrement W2027352649 · doi:10.1510/icvts.2010.252767

Feasibility of blood conservation strategies in pulmonary endarterectomy for chronic thromboembolic pulmonary hypertension

2011· article· en· W2027352649 sur OpenAlexaff
Karen McRae, Yaron Shargall, Martín Ma, John Thenganatt, Peter Slinger, John Granton, Marc de Perrot

Notice bibliographique

RevueInteractive Cardiovascular and Thoracic Surgery · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood transfusion and management
Établissements canadiensToronto General HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCardiopulmonary bypassFresh frozen plasmaBlood productPerioperativeSurgeryDiscontinuationBlood transfusionBlood managementAnesthesiaPlateletInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Blood transfusion requirements were reviewed for a consecutive series of 25 patients undergoing elective pulmonary endarterectomy (PEA) between August 2005 and March 2009 in our institution. Patients were divided into two groups based on the implementation of a conservative blood transfusion algorithm that combined antifibrinolytic therapy, intraoperative blood sequestration, blood salvage and lack of correction of coagulation parameters in the absence of ongoing bleeding. Despite similar perioperative coagulation profiles in the two groups, the introduction of a conservative blood transfusion algorithm was associated with a significant increase in the number of patients receiving no homologous blood products. Of 16 patients who underwent surgery after the introduction of the algorithm, nine (56%) required no homologous blood products and five (31%) required one or two units of homologous red blood cells only. The international normalized ratio normalized within six to 12 hours after discontinuation of cardiopulmonary bypass without transfusion of fresh frozen plasma or platelets in 13 of the 16 patients. In conclusion, a conservative blood transfusion strategy allows PEA to be safely performed with no or minimal blood product transfusions in a majority of patients despite deep hypothermic circulatory arrest.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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