Pediatric Testicular Tumors: Contemporary Incidence and Efficacy of Testicular Preserving Surgery
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Testicular tumors in the pediatric population are fundamentally distinct from their adult counterparts. We reviewed a contemporary single series from a large pediatric health science center. We also examined our experience with testis conserving surgery and then used it to develop a preoperative management algorithm. MATERIALS AND METHODS: A retrospective review was performed of all testicular tumors at a single institution from 1984 to 2002. Data were compiled using the American Academy of Pediatrics testis tumor registry data collection form. We further examined partial orchiectomies for indications and outcomes with respect to cancer control and testicular viability. RESULTS: A total of 51 primary testicular lesions were identified. Patient age was prenatal to 16 years with a scrotal mass the most common presentation (81%). Mature teratoma, rhabdomyosarcoma, epidermoid cyst, yolk sac and germ cell tumors accounted for 43%, 26%, 10%, 8% and 6% of cases, respectively. This distribution was markedly different from the last reported American Academy of Pediatrics data base. Organ preserving surgery was planned and achieved in 13 cases. All surgeries were successful with respect to cancer control and testicular preservation. CONCLUSIONS: We believe that the higher incidence of teratoma is more representative of this population and yolk sac tumor is a minority diagnosis. The single institution review eliminates the interinstitutional referral heterogeneity that may have skewed larger data bases. Furthermore, the concept of testicular preserving surgery becomes an attractive option since we present its safety and efficacy. The management algorithm should facilitate the preoperative decision to perform less radical surgery and help preserve testicular tissue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».