Notice bibliographique
Résumé
This paper presents a substantivist construal of discourse ethics, which claims that we should see our engagement in public deliberation as expressing and elaborating a substantive commitment to basic moral ideas of solidarity, equality, and freedom. This view is different from Habermas’s standard formalist defence of discourse ethics, which attempts to derive the principle of discursive moral justification from primarily non‐moral presuppositions of rational argumentation as such. After explicating the difference between the substantivist and the formalist construal, I defend the former by showing that it is not only intuitively compelling, but also particularly well equipped for addressing four important objections recently levelled against discourse ethics and its political applications (Rawls’s concern that it lacks substantive guidelines, Gunnarsson’s challenge that it has not been proven to be superior to alternative moral conceptions such as utilitarianism, Scanlon’s complaint that it lacks an account of moral motivation, and Galston’s and Young’s worries that it could lead to political practices of cultural imposition). I conclude by pointing out some consequences of the previous discussion for the future of Critical Theory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,038 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,052 |
| Communication savante | 0,015 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».