Age at Onset of Multiple Sclerosis May Be Influenced by Place of Residence during Childhood Rather than Ancestry
Notice bibliographique
Résumé
Multiple sclerosis (MS) most commonly affects individuals of Northern European descent who live in countries at high latitude. The relative contributions of ancestry, country of birth and residence as determinants of MS risk have been studied in adult MS, but have not been explored in the pediatric MS population. In this study, we compare the demographics of pediatric- and adult-onset MS patients cared for in Toronto, Ontario, Canada, a multicultural region. The country of birth, residence during childhood, and ancestry were compared for 44 children and 573 adults. Our results demonstrate that although both the pediatric and adult cohorts were essentially born and raised in the same region of Ontario, Canada, children with MS were more likely to report Caribbean, Asian or Middle Eastern ancestry, and were less likely to have European heritage compared with individuals with adult-onset MS. The difference in ancestry between the pediatric and adult MS cohorts can be explained by two hypotheses: (1) individuals raised in a region of high MS prevalence, but whose ancestors originate from regions in which MS is rare, have an earlier age of MS onset, and (2) the place of residence during childhood, irrespective of ancestry, determines lifetime MS risk -- a fact that will be reflected in a change in the demographics of the adult MS cohort in our region as Canadian-raised children of recent immigrants reach the typical age of adult-onset MS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».