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Enregistrement W2027367117 · doi:10.1503/cmaj.1040572

Nutrition labelling tidbits

2004· article· en· W2027367117 sur OpenAlexaffvenue
E. Weir

Notice bibliographique

RevueCanadian Medical Association Journal · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater Treatment and Disinfection
Établissements canadiensKingston Health Sciences Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNicotineTobacco productChemistryCarcinogenAlkaloidChromatographyLabellingFood scienceOrganic chemistryBiochemistryMedicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective Oral tobacco products contain nicotine and carcinogenic tobacco-specific N-nitrosamines (TSNAs) that can be absorbed through the oral mucosa. The aim of this study was to determine typical pH ranges and concentrations of total nicotine, unionised nicotine (the most readily absorbed form) and five TSNAs in selected oral tobacco products distributed globally. Methods A total of 53 oral tobacco products from 5 World Health Organisation (WHO) regions were analysed for total nicotine and TSNAs, including 4-(methyl-nitrosamino)-1-(3-pyridyl)-1-butanol (NNAL), using gas chromatography or liquid chromatography with mass spectrometric detection. Unionised nicotine concentrations were calculated using product pH and total nicotine concentrations. Fourier transform infrared spectroscopy was used to help categorise or characterise some products. Results Total nicotine content varied from 0.16 to 34.1 mg/g product, whereas, the calculated unionised nicotine ranged from 0.05 to 31.0 mg/g product; a 620-fold range of variation. Products ranged from pH 5.2 to 10.1, which translates to 0.2% to 99.1% of nicotine being in the unionised form. Some products have very high pH and correspondingly high unionised nicotine (eg, gul powder, chimó, toombak) and/or high TSNA (eg, toombak, zarda, khaini) concentrations. The concentrations of TSNAs spanned five orders of magnitude with concentrations of 4-(methylnitrosamino)-1-(3-pyridyl)-1-butanone (NNK) ranging from 4.5 to 516 000 ng/g product. Conclusions These data have important implications for risk assessment because they show that very different exposure risks may be posed through the use of these chemically diverse oral tobacco products. Because of the wide chemical variation, oral tobacco products should not be categorised together when considering the public health implications of their use.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,996
Score d'incertitude au seuil0,464

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,6740,518

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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