Numerical prediction of isothermally reacting mixing layer using vortex‐in‐cell and filtered density function
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A large eddy simulation based on the filtered vorticity transport equation and the filtered density function (FDF) transport equation developed in an earlier study is extended to predict a chemically reacting flow with no heat release. The filtered vorticity transport equation is solved using the vortex‐in‐cell scheme in conjunction with the dynamic eddy viscosity subgrid‐scale models. The transport equation for FDF is solved using the Lagrangian Monte‐Carlo method. The methodology is tested on a chemically reacting spatially growing mixing layer with no heat release. The effects of Damköhler number ( Da ) on the concentration structure of the reacting mixing layer, the mean reactant and product concentrations and on the reactant FDF are investigated. It is shown that mixing has a greater effect on scalar field within the vortex structure as compared with the braid regions. Also for high Da , the reaction zones are mainly limited to the thin reacting interfacial zones, i.e. the contact zone between the reactants, whereas for low Da , the reacting zones are spread as reacting pockets within the vortex structure. The effects of Da on mean reactant and product concentrations, root‐mean‐square concentration fluctuations and probability density are discussed. Copyright © 2010 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».