Hemodynamic Responses to Interictal Epileptiform Discharges in Children with Symptomatic Epilepsy
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Simultaneous electroencephalogram (EEG) and functional magnetic resonance imaging (fMRI) (EEG-fMRI) recording is a noninvasive tool for investigating epileptogenic networks. Most EEG-fMRI studies in epilepsy have been performed in adults. Childhood epilepsies, however, differ from those in adults due to interactions between epileptogenic and developmental processes. The purpose of this study was to investigate EEG-fMRI in children with lesional epilepsies. METHODS: Thirteen children with symptomatic epilepsy underwent a 20-min EEG-fMRI acquisition at 3 T under sedation-induced sleep. Statistical analysis was performed using the timing of spikes as events, modelled with hemodynamic response functions (HRFs) that peaked at 3, 5, 7, and 9 s after the spike. RESULTS: Each spike type was analyzed separately, resulting in 25 studies. In 84% of the studies, blood oxygenation level-dependent (BOLD) responses were localized in the lesion or brain area presumably generating spikes. Activation (positive BOLD) corresponding with the lesion was seen in 20% and deactivation (negative BOLD) in 52% of the studies. In the area of spike generation, activation was found in 48% of studies and deactivation in 36%. CONCLUSIONS: Despite the necessarily short recording times (20 min), good results could be obtained from the EEG-fMRI recordings, performed in sedated children using a high field scanner and individual HRFs. In contrast to studies in adults, deactivations in the lesion and the irritative zone were more common than activations. The impact of age, sleep, and sedation on the BOLD response might explain these findings, but future studies in children should not disregard the importance of deactivations in relation to the epileptogenic network.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».