Can Variability in the Hormonal Status of Elderly Women Assist in the Decision to Administer Estrogens?
Notice bibliographique
Résumé
Hormone replacement therapy (HRT) has been proposed for the prevention and treatment of many chronic conditions, ranging from osteoporosis, heart disease, urinary incontinence, and Alzheimer's disease. With the exception of osteoporosis, however, many of the suggested benefits remain controversial. Part of the controversy stems from the relative absence of randomized controlled trials, particularly those enrolling sufficient numbers of elderly women. We propose that another factor may also contribute, one that has been overlooked - failure to consider the variable endogenous estrogen status of elderly women. Highly variable levels of estrogens are present in nearly all postmenopausal women, even at advanced ages. Similar to other endocrine systems, estrogen deficiency and the need for its replacement are, therefore, likely to be relative rather than absolute. Recent studies indicate that elderly women who are less able to compensate for declining ovarian 17beta-estradiol production by adipose synthesis of estrone (E1) may be at greater risk for certain chronic conditions associated with relative estrogen deficiency. Because many markers of estrogen deficiency exhibit overlap between risk groups, their clinical usefulness as predictors of frailty, disability, and response to HRT has been limited. Future studies will need to focus not only on the use of highly variable circulating serum estrogen levels but also on markers of overall estrogenic effects at the level of individual target tissues (i.e., markers of bone turnover, karyopyknotic index on a vaginal wall smear). We propose that a clinical approach that takes into consideration the remarkable heterogeneity (physiological as well as psychological) of elderly women will enable us to approach the decision about HRT in a more individualized and possibly better targeted fashion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,060 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».