MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2027381426 · doi:10.1021/ja049577x

Probing the Geometry and Interconnectivity of Pores in Organic Aerogels Using Hyperpolarized <sup>129</sup>Xe NMR Spectroscopy

2004· article· en· W2027381426 sur OpenAlexaff
Igor Moudrakovski, L.-Q. Wang, Theodore F. Baumann, Joe H. Satcher, Gregory J. Exarhos, Christopher I. Ratcliffe, John A. Ripmeester

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Chemical Society · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAerogels and thermal insulation
Établissements canadiensSteacie Institute for Molecular Sciences
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInterconnectivityChemistryMesoporous materialNuclear magnetic resonance spectroscopySpectroscopyPorosityGeometryAnalytical Chemistry (journal)CatalysisStereochemistryOrganic chemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hyperpolarized (HP) 129Xe NMR was used for the first time to probe the geometry and interconnectivity of pores in RF aerogels and to correlate them with the [resorcinol]/[catalyst] (R/C) ratio. We have demonstrated that HP 129Xe NMR is an ideal method for accurately measuring the volume-to-surface-area (Vg/S) ratios for soft mesoporous materials without using any geometric models. The Vg/S parameter, which is related both to the geometry and the interconnectivity of the porous space, has been found to correlate strongly with the R/C ratio and exhibits an unusually large span: an increase in the R/C ratio from 50 to 500 results in about 5-fold rise in Vg/S. Unlike conventional techniques, HP 129Xe NMR spectroscopy probes the geometry and interconnectivity of the nano- or mesopores in soft materials, providing new insights into the pore structure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,368

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of the American Chemical SocietyMême sujetAerogels and thermal insulationTravaux en français237 207