Genomic structure, chromosomal localization and expression profile of a porcine long non‐coding RNA isolated from long SAGE libraries
Notice bibliographique
Résumé
Long non-coding RNA (long ncRNA) is a novel class of ncRNA that may be involved in critical cellular processes. A considerable number of mammalian long ncRNAs have now been isolated but only a small number of these nucleic acids have been functionally well characterized. In this study, to determine the structure, regulation and function of long ncRNA in pigs, TncRNA was isolated from this mammal and its potential function during pig foetus development was identified. We anticipated that this would provide new insights into functional genomic studies in the pig. Using LongSAGE libraries generated from Chinese indigenous Tongcheng and Landrace pigs at three prenatal stages, a novel porcine long ncRNA was identified, TncRNA, which was found to be differentially expressed during myogenesis. The full-length cDNA for this gene is 3409 bp, and it harbours a typical polyadenylation signal sequence located 18 bp upstream from the 3' poly (A) tail. Genomic sequence analysis showed that pig TncRNA is alternatively spliced and several transcripts were detected. Using the INRA-University of Minnesota porcine radiation hybrid panel, TncRNA was assigned to SSC2 and found to be closely linked to the microsatellite marker SW256. Porcine TncRNA was found to be expressed in all tissues examined but in variable amounts. Comparisons between the expression profiles of TncRNA at different development stages in Tongcheng and Landrace pigs revealed up-regulation of this molecule in prenatal skeletal muscle, and differential expression in 90-day-old foetal skeletal muscle between these two pig breeds. This is the first report to describe a long ncRNA in pig. Moreover, the distinct expression pattern and structure of porcine TncRNA suggest that it performs complex and critical functions during foetal development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».