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Enregistrement W2027383277 · doi:10.3168/jds.2013-6989

Short communication: Effects of molasses supplementation on performance of lactating cows fed high-alfalfa silage diets

2013· article· en· W2027383277 sur OpenAlexaff
B. Baurhoo, A. F. Mustafa

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRuminant Nutrition and Digestive Physiology
Établissements canadiensMcGill UniversityBell (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSilageDry matterLatin squarePropionateNeutral Detergent FiberChemistryUreaForageAnimal scienceDairy cattleRumenComposition (language)Food scienceTotal mixed rationFermentationBiologyLactationAgronomyBiochemistryIce calving

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Twelve Holstein cows were used in a replicated Latin square experiment to determine the effect of adding dried molasses to high-alfalfa silage diets on dairy cow performance. Three isonitrogenous diets were formulated with a 68:32 forage:concentrate ratio, with alfalfa silage as the only forage source. Dietary treatments were a control diet with no added molasses and 3 and 6% dried molasses diets. Three lactating Holstein cows fitted with ruminal cannulas were used to determine the effects of dietary treatments on ruminal fermentation. Dietary treatments had no effect on dry matter (average 23.3 kg/d), crude protein (average 4.4 kg/d), or neutral detergent fiber (average 7.4 kg/d) intake. Milk yield, energy-corrected milk (average 35.4 kg/d), and 4% fat-corrected milk (average 33.8 kg/d) were not influenced by dietary treatments. Cows fed the control diet produced milk with less milk urea nitrogen concentration than those fed molasses-supplemented diets. Ruminal pH, NH3-N concentration, and total volatile fatty acids were not different among dietary treatments. The molar proportion of acetate linearly increased, whereas the molar proportion of propionate linearly decreased as the level of dried molasses increased. It was concluded that addition of dried molasses to high-alfalfa silage diets at 6% of the diet (dry matter basis) increased milk urea nitrogen but had no effect on animal performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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