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Enregistrement W2027383486 · doi:10.3138/jvme.35.3.382

Objective Structured Clinical Examinations (OSCEs) as a Summative Evaluation Tool in a Ruminant Health Management Rotation for Final-Year DVM Students

2008· article· en· W2027383486 sur OpenAlexaffvenueabout
K G Bateman, Paula Menzies, D. Sandals, T.F. Duffield, S.J. LeBlanc, Ken Leslie, K. Lissemore, Rob Swackhammer

Notice bibliographique

RevueJournal of Veterinary Medical Education · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueVeterinary Practice and Education Studies
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSummative assessmentFormative assessmentObjective structured clinical examinationMedical educationMedicinePsychologyPedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective structured clinical examination (OSCE) has been used for 10 years at the Ontario Veterinary College, University of Guelph, to evaluate the clinical competencies in ruminant health management of final-year DVM students. The performance of these students in the summative assessment, which includes the use of OSCEs, was compared to their formative assessment, given at the end of the rotation. Specifically, classification of students' performance as poor (bottom 10% of the grade range versus "serious deficits") or superior ("A grade" versus "exceeds expectations") was compared. Agreement between the two types of assessment is slight, regardless of whether assessing diagnostic process skills or technical skills--and regardless of whether all students were assessed or only those enrolled in food-animal or mixed streams in their final year--which suggests that the two assess different types of skills. OSCEs are a useful and viable tool for objectively assessing clinical skills in ruminant health management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,590
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,572
Tête enseignante GPT0,650
Écart entre enseignants0,079 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2008
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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