A study of near‐surface seasonal variability using Rayleigh wave dispersion
Notice bibliographique
Résumé
PreviousNext No AccessSEG Technical Program Expanded Abstracts 2000A study of near‐surface seasonal variability using Rayleigh wave dispersionAuthors: K. S. BeatyD. R. SchmittK. S. BeatyInstitute for Geophysical Research, Department of Physics, University of Alberta and D. R. SchmittInstitute for Geophysical Research, Department of Physics, University of Albertahttps://doi.org/10.1190/1.1815641 SectionsAboutPDF/ePub ToolsAdd to favoritesDownload CitationsTrack CitationsPermissions ShareFacebookTwitterLinked InRedditEmail Permalink: https://doi.org/10.1190/1.1815641FiguresReferencesRelatedDetailsCited byActive and Passive Seismic as an Indicator of Large Equipment Interactions with the Oil Sand30 May 2010 | Geotechnical and Geological Engineering, Vol. 28, No. 6Investigation of the near subsurface using acoustic to seismic couplingEcohydrology, Vol. 2, No. 3Role of Forward Model in Surface-Wave Studies to Delineate a Buried High-Velocity LayerXiaohui Jin, Barbara Luke, and Carlos Calderón-Macéas21 June 2012 | Journal of Environmental and Engineering Geophysics, Vol. 14, No. 1Inversion of shallow-seismic wavefields: I. Wavefield transformationGeophysical Journal International, Vol. 153, No. 3Repeatability of multimode Rayleigh‐wave dispersion studiesKristen S. Beaty and Douglas R. Schmitt29 May 2003 | GEOPHYSICS, Vol. 68, No. 3Simulated annealing inversion of multimode Rayleigh wave dispersion curves for geological structureGeophysical Journal International, Vol. 151, No. 2 SEG Technical Program Expanded Abstracts 2000ISSN (print):1052-3812 ISSN (online):1949-4645Copyright: 2000 Pages: 2484 publication data© 2000 Copyright © 2000 Society of Exploration GeophysicistsPublisher:Society of Exploration Geophysicists HistoryPublished Online: 04 Jan 2005 CITATION INFORMATION K. S. Beaty and D. R. Schmitt, (2000), "A study of near‐surface seasonal variability using Rayleigh wave dispersion," SEG Technical Program Expanded Abstracts : 1323-1326. https://doi.org/10.1190/1.1815641 Plain-Language Summary PDF DownloadLoading ...
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».