Heat Transfer in Cone Calorimeter Tests of Generic Wall Assemblies
Notice bibliographique
Résumé
It is critical for the construction industry to ensure that new building designs and materials, including wall and floor assemblies (e.g., a studded wall with insulation and drywall) provide an acceptable level of fire safety. A key fire safety requirement that is specified in building codes is the minimum fire resistance rating, which is a measure of the ability of an assembly to limit fire spread within a building. A manufacturer of building materials (e.g., insulation or drywall) is required to perform full-scale fire resistance furnace tests to determine the fire resistance ratings of assemblies that use their products. Fire resistance test facilities are very limited and these tests are very expensive to perform. Therefore, it can be difficult to properly assess the impact of changes to individual components on the overall fire performance of an assembly during the design process. As part of a project to develop methods of using small-scale fire test data to predict full-scale fire resistance test results, the heat transfer through scale models of common wall assembly designs was measured during cone calorimeter tests using an incident heat flux of 75 kW/m2. Wall assemblies consisting of single and double layers of 12.7 mm (1/2 in.) regular and lightweight gypsum board, and 15.9 mm (5/8 in.) type X gypsum board, along with mineral wool insulation and wood studs were tested. Temperature measurements made at various points within these assemblies are presented in this paper, and are discussed using results from thermal gravimetric analysis tests of the three types of gypsum board. Implications of this research to the development of heat transfer models and scaling relationships are also briefly discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».