Gut immune deficits in LEW.1AR1‐<i>iddm</i> rats partially overcome by feeding a diabetes‐protective diet
Notice bibliographique
Résumé
The gut immune system and its modification by diet have been implicated in the pathogenesis of type 1 diabetes (T1D). Therefore, we investigated gut immune status in non-diabetes-prone LEW.1AR1 and diabetes-prone LEW.1AR1-iddm rats and evaluated the effect of a low antigen, hydrolysed casein (HC)-based diet on gut immunity and T1D. Rats were weaned onto a cereal-based or HC-based diet and monitored for T1D. Strain and dietary effects on immune homeostasis were assessed in non-diabetic rats (50-60 days old) and rats with recent-onset diabetes using flow cytometry and immunohistochemistry. Immune gene expression was analysed in mesenteric lymph nodes (MLN) and jejunum using quantitative RT-PCR and PCR arrays. T1D was prevented in LEW.1AR1-iddm rats by feeding an HC diet. Diabetic LEW.1AR1-iddm rats had fewer lymphoid tissue T cells compared with LEW.1AR1 rats. The percentage of CD4(+) Foxp3(+) regulatory T (Treg) cells was decreased in pancreatic lymph nodes (PLN) of diabetic rats. The jejunum of 50-day LEW.1AR1-iddm rats contained fewer CD3(+) T cells, CD163(+) M2 macrophages and Foxp3(+) Treg cells. Ifng expression was increased in MLN and Foxp3 expression was decreased in the jejunum of LEW.1AR1-iddm rats; Ifng/Il4 was decreased in jejunum of LEW.1AR1-iddm rats fed HC. PCR arrays revealed decreased expression of M2-associated macrophage factors in 50-day LEW.1AR1-iddm rats. Wheat peptides stimulated T-cell proliferation and activation in MLN and PLN cells from diabetic LEW.1AR1-iddm rats. LEW.1AR1-iddm rats displayed gut immune cell deficits and decreased immunoregulatory capacity, which were partially corrected in animals fed a low antigen, protective HC diet consistent with other models of T1D.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».