Longitudinal change in spousal similarities in mental health: Between-couple and within-couple perspectives.
Notice bibliographique
Résumé
Research based on between-couple perspectives indicate that spouses share similarities in a range of psychosocial characteristics. In this study, the authors add to existing research by examining spousal similarities in mental health and its time-related change from both between-couple and within-couple perspectives. The authors apply latent growth models to 9-wave annual longitudinal data obtained from 3,410 adult couples in the Household, Income and Labor Dynamics in Australia Survey (HILDA; Mage wives = 48 years, Mage husbands = 50 years). In a first step, the authors corroborate extant findings from a between-couple perspective that spouses show considerable similarities in levels of and changes in mental health. In a second step, they calculate a within-couple similarity index (i.e., using absolute difference scores calculated based on the 2 partners' mental health). The authors show that mental health ratings between partners within a given spousal unit differed considerably (0.88 SD) and that these differences remained relatively stable over time. Examining between-couple differences in within-couple similarity revealed that larger discrepancies were associated with lower mental health (of individual partners), chronic health conditions, less marital satisfaction, and elevated risks for dissolution of the partnership. The authors discuss ways to integrate this counterintuitive set of findings with research originating from between-couple and within-couple perspectives, argue that a certain degree of spousal differences-if kept within certain bounds-can be adaptive serving developmental and relationship functions, and suggest routes for future inquiry on spousal similarities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».