Effect of previous crop, tillage, field size, adjacent crop, and sampling direction on airborne propagules of<i>Gibberella zeae/Fusarium graminearum</i>, fusarium head blight severity, and deoxynivalenol accumulation in winter wheat
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to determine the relative importance of previous and adjacent crop, tillage, field size, and sampling direction on the number of viable airborne propagules of Gibberella zea/Fusarium graminearum trapped at anthesis, fusarium head blight (FHB) index, percentage of seeds infected with F. graminearum, and deoxynivalenol (DON) accumulation in seed of winter wheat from commercial fields across southwestern Ontario. More viable airborne propagules of G. zeae/F. graminearum were trapped in wheat fields that were planted on corn or wheat stubble than in wheat fields in which previous crops were nonhosts. Previous crop, field size, and tillage interacted to affect the FHB index, DON accumulation, and percentage of seeds infected with F. graminearum; large fields where corn was planted one year previous to wheat with minimum or no tillage had the highest values. Adjacent crops (nonhost, corn, and wheat) affected the number of viable airborne propagules trapped, FHB index, and percentage of seeds infected with F. graminearum. Sampling direction (east–west) did not have a significant effect on any variable. The number of viable airborne propagules trapped at wheat anthesis was not predictive of FHB symptoms or DON accumulation in grain.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».