Resolving Precise Temporal Processing Properties of the Auditory System Using Continuous Stimuli
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In natural environments complex and continuous auditory stimulation is virtually ubiquitous. The human auditory system has evolved to efficiently process an infinity of everyday sounds, which range from short, simple bursts of noise to signals with a much higher order of information such as speech. Investigation of temporal processing in this system using the event-related potential (ERP) technique has led to great advances in our knowledge. However, this method is restricted by the need to present simple, discrete, repeated stimuli to obtain a useful response. Alternatively the continuous auditory steady-state response is used, although this method reduces the evoked response to its fundamental frequency component at the expense of useful information on the timing of response transmission through the auditory system. In this report, we describe a method for eliciting a novel ERP, which circumvents these limitations, known as the AESPA (auditory-evoked spread spectrum analysis). This method uses rapid amplitude modulation of audio carrier signals to estimate the impulse response of the auditory system. We show AESPA responses with high signal-to-noise ratios obtained using two types of carrier wave: a 1-kHz tone and broadband noise. To characterize these responses, they are compared with auditory-evoked potentials elicited using standard techniques. A number of similarities and differences between the responses are noted and these are discussed in light of the differing stimulation and analysis methods used. Data are presented that demonstrate the generalizability of the AESPA method and a number of applications are proposed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle