You are what you eat, whenever or wherever you eat it: an integrative analysis of fish food habits in Canadian and U.S.A. waters
Notice bibliographique
Résumé
The degree to which fish diet differs by season and area, particularly over broad scales, was examined for the first time in temperate, contiguous north-west Atlantic Ocean waters by comparing food habit data for 10 species of fishes collected concurrently during the spring and autumn surveys in the U.S.A. (Gulf of Maine proper and Georges Bank) and in the summer survey in Canada (western Scotian Shelf and Bay of Fundy). For most species, there was a general concurrence among the three seasons and four areas: summer diets had the same dominant prey items as spring and autumn diets. Although a suite of multivariate analyses did elucidate some differences in specific proportions of the diet for these species across seasons and areas, the main prey did not substantially change for most of these species. These results suggest that there are (1) minimal differences in diet across season for these species at these taxonomic resolutions, (2) there are minimal differences in diet geographically for these species and (3) differences across species, as expected, are important. Many fisheries ecosystem and multispecies models are dependent on food habit data, where resolving seasonal and spatial differences in diet remains an important consideration; however, the present work implies that amalgamated estimates of diet from seasonal surveys may be a reasonable approach when no finer seasonal resolution exists, as long as due diligence is exercised.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».